Divulgación (5)
2025
Demostración de herramienta en SPLC 2025: UVengine
Presentación del artículo de demostración de herramienta (tool demo) "UVengine: A Universal Variability Resolution Engine for Feature Models Using Template-Based Artifacts". En la sesión se presenta UVengine, un motor de resolución de variabilidad sobre modelos de características en UVL y la derivación de productos. La herramienta gestiona extensiones de variabilidad complejas sobre artefactos de texto agnósticos del lenguaje de programación mediante plantillas Jinja, garantizando una integración fluida en el ecosistema UVL y una estricta trazabilidad entre las características y los artefactos.
Seminario «Configurando trillones de menús del Julio usando UVL»
Seminario impartido como charla invitada dentro del ciclo semanal «La informática en la encrucijada», organizado en la ETSI Informática por el Instituto de Ingeniería Informática (I3US), el Programa de Doctorado en Ingeniería Informática y los grupos de investigación Diverso Lab, IDEA, ITALICA, DeepKnowledge e Interface. A cargo del profesor José Miguel Horcas (UMA), la sesión ofrece una formación integral sobre el lenguaje UVL (Universal Variability Language), explicando desde sus fundamentos básicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Mediante un enfoque práctico y divulgativo, se muestra cómo modelar la variabilidad y las restricciones de una línea de productos real de una carta de una pizzería auténtica. El encuentro, abierto a estudiantes, investigadores y profesionales, consta de una exposición de 60 minutos seguida de un debate sobre el futuro de la ingeniería de software y el lenguaje UVL.
2021
"en"=>"Award-Winning PhD Thesis Presentation: SISTEDES 2020"
Presentación en vídeo del resumen de la tesis doctoral "WeaFQAs: A Software Product Line approach for customizing and weaving efficient Functional Quality Attributes", galardonada con el Premio a la mejor tesis doctoral en el ámbito de SISTEDES (edición 2020). La tesis, defendida en la Universidad de Málaga bajo la dirección de las doctoras Lidia Fuentes y Mónica Pinto, obtuvo la calificación de Sobresaliente Cum Laude y Mención de Doctorado Internacional tras una estancia de investigación en el Trinity College de Dublín (Irlanda). La tesis expone el enfoque desarrollado para la personalización e integración de atributos de calidad funcionales de forma eficiente mediante líneas de productos software.
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Ponencia del Best Research Paper Award en el SPLC 2021
Presentación del artículo "Monte Carlo Tree Search for Feature Model Analyses: a General Framework for Decision-Making", el cual fue galardonado con el Best Research Paper Award en el SPLC 2021. Debido a las restricciones de la pandemia de COVID-19, el congreso se celebró en un formato completamente virtual (online). La presentación detalla un novedoso marco de trabajo general que aprovecha la búsqueda basada en simulaciones de Montecarlo para optimizar la toma de decisiones y automatizar análisis complejos dentro de los modelos de características.
Entrevista con José Miguel Horcas | Premio SISTEDES 2020
Entrevista del periódico universitario Aula Magna a José Miguel Horcas (UMA), galardonado por la Asociación SISTEDES por su tesis doctoral titulada "WeaFQAs: A Software Product Line approach for customizing and weaving efficient Functional Quality Attributes".
