Resumen

Actualmente soy Profesor Titular de Universidad en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos (LSI) del departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación (LCC) de la Universidad de Málaga (UMA), puesto que ocupo desde abril de 2025. Mi trayectoria académica y profesional ha estado vinculada principalmente a la UMA, donde me titulé como Ingeniero Informático (2012) y obtuve mi Doctorado (2018). Mi actividad investigadora comenzó en 2012 en el grupo CAOSD, liderado por la Catedrática Lidia Fuentes, en el que continúo desarrollando mi labor científica. Antes de alcanzar mi posición actual, consolidé mi carrera en la UMA como Profesor Permanente Laboral (enero 2024) y Profesor Ayudante Doctor (julio 2022). Previamente, realicé una etapa de especialización postdoctoral en la Universidad de Sevilla (US) (2021-2022) tras obtener una ayuda Juan de la Cierva–Formación (conv. 2019). Durante ese periodo, me integré en el grupo DiversoLab bajo la supervisión del Catedrático David Benavides.

Contribuciones e impacto científico

Mi actividad científica se centra en el ámbito de las Líneas de Producto Software (SPL), la gestión de la variabilidad, las configuraciones y los atributos de calidad. Esta actividad está avalada por dos sexenios de investigación (2013–2024) y se caracteriza por el equilibrio entre productividad científica y excelencia técnica. He publicado más de 75 trabajos científicos, entre ellos:

20 artículos en revistas JCR (13 de ellos en el primer cuartil, Q1).
38 artículos en congresos y workshops internacionales.
17 artículos en congresos nacionales.

Estas contribuciones han sido reconocidas con 5 Best Paper Awards en conferencias internacionales (SPLC’21, ConfWS’21, SoMeT’18, SPLC’17, MATES’16) y un Runner-up (SPLC’25). En la mayoría de los trabajos soy autor principal y de correspondencia, presentando personalmente los resultados en foros internacionales. Mi producción científica acumula más de 800 citas y un índice h = 17 (Google Scholar).
Un hito clave de mi carrera fue mi tesis doctoral, “WeaFQAs” (dirigida por Lidia Fuentes y Mónica Pinto), galardonada con el Premio Nacional SISTEDES 2020 a la mejor tesis doctoral en informática y el Premio Extraordinario de Doctorado de la UMA. Los resultados de la tesis se materializaron en 23 publicaciones, incluyendo revistas JCR de primer nivel y congresos de referencia, consolidándose como una de las tesis con mayor impacto científico a nivel nacional en su área.

Proyectos e internacionalización

He participado en 17 proyectos de investigación competitivos, incluyendo un proyecto europeo, lo que me ha permitido colaborar con empresas internacionales de relevancia como Indra, Montimage o SCYTL. Mi carrera tiene una clara vocación internacional, reforzada mediante estancias de investigación en Trinity College Dublin (Irlanda, 2015) y King’s College London (UK, 2019), esta última con resultados publicados en la revista IEEE Transactions on Software Engineering (TSE).

Servicio a la comunidad

Mi compromiso con la comunidad científica se refleja en mi participación activa en comités de congresos de referencia, donde he asumido roles de alta responsabilidad como General Chair (ConfWS’24, ConfWS’23, MODEVAR’22) y Organizador Local (ConfWS’23, Modularity’16). He servido también como Proceedings Chair (SPLC’22, VaMoS’18), Artifact Chair (SPLC’24), International Liaison and Publicity Co-Chair (PICom’19), y he revisado más de 50 artículos para revistas de élite (TSE, JSS, ESE, IST) y congresos (SPLC, ICSR, VaMoS, Modularity, JISBD).

Transferencia tecnológica

Mi actividad de transferencia se articula en torno al desarrollo de herramientas software con impacto real en la comunidad SPL, con una clara apuesta por la Ciencia Abierta. Participo activamente en iniciativas colaborativas como Flamapy, herramienta de referencia para el análisis automático de modelos de características, y UVLHub, repositorio abierto para la gestión y reutilización de modelos UVL, actualmente el estándar de facto para el modelado de la variabilidad. En esta línea, lidero el desarrollo de FM Fact Label, herramienta innovadora para la visualización y análisis de métricas en modelos de características, y de UVengine, motor de ejecución orientado a la resolución eficiente de la variabilidad en modelos UVL, ambos ampliamente utilizados por la comunidad investigadora.
Como antecedente clave, lideré el desarrollo de vEXgine, herramienta registrada de soporte al lenguaje CVL y eje central de mi tesis doctoral. Su impacto fue reconocido con el Young Best Tool Award en SPLC’17, premio patrocinado por la empresa Hitachi, dando lugar a colaboraciones estables con la Universidad de A Coruña (UDC) y la empresa Enxenio, como parte de la red nacional TASOVA.

Docencia y capacidad formativa

Tengo reconocido un quinquenio docente (con previsión del segundo en 2026) y experiencia docente en la UMA y la US, además de la participación en proyectos de innovación educativa. He dirigido 9 TFGs y 6 TFMs, y actualmente codirijo una tesis doctoral en colaboración con la UNED.